From 2f279d2816a8b7c65be48c4b730954eea9e24a8c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: denis <zhulvern-92@mail.ru>
Date: Wed, 23 Sep 2026 23:53:26 +0300
Subject: [PATCH] develop - hack_2026

---
 Dockerfile | 46 ++++++++++++++++++++++++++++------------------
 1 file changed, 28 insertions(+), 18 deletions(-)

diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile
index a1f35d7..c3daaa5 100644
--- a/Dockerfile
+++ b/Dockerfile
@@ -1,12 +1,16 @@
 # DXA Quality Assessment — контейнер для инференса (CPU)
 #
-# Сборка:  docker build -t dxa-quality .
-# Запуск:  docker run -v /path/to/data:/data -p 8000:8000 dxa-quality
+# Сборка:  docker build -t rell.ru:5000/rell-bone-2026:latest .
+# Запуск:  docker run -v /data/bone_2026/models:/app/models:ro -p 8000:8000 dxa-quality
 #
-# Требования методики: зависимости с зафиксированными версиями и запуск
-# локально без обращения к внешним сервисам. Inference не использует
-# предобученные веса из интернета — они уже внутри чекпоинта, поэтому
-# при запуске сеть не нужна.
+# Веса в образ НЕ копируются: swarm монтирует каталог с чекпоинтом в
+# /app/models только для чтения, а models/ не попадает в git (см. .gitignore),
+# поэтому COPY models ломал бы сборку в CI. Путь к чекпоинту берётся из
+# DXA_MODEL_PATH и по умолчанию указывает на смонтированный каталог.
+#
+# Требования методики: зафиксированные версии зависимостей и работа без
+# внешних сервисов. Inference не скачивает веса из сети — они внутри
+# чекпоинта, поэтому при запуске сеть не нужна.
 FROM python:3.11-slim
 
 # libgl1/libglib2.0-0 нужны opencv (импортируется через зависимости проекта),
@@ -30,24 +34,19 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \
 
 # --- Код ---
 COPY src ./src
-COPY models ./models
 
 # Скрипт пакетной обработки (оценка берёт его из корня образа).
 COPY run.sh ./run.sh
 RUN chmod +x ./run.sh
 
-# smoke-проверка: чекпоинт должен читаться. Падает на сборке, если модели нет,
-# вместо тихого 500 на каждом запросе в рантайме.
-RUN python -c "import os, torch; p='models/dxa_model.pth'; \
-    assert os.path.exists(p), f'missing checkpoint {p}'; \
-    ck=torch.load(p, map_location='cpu', weights_only=False); \
-    assert 'model_state_dict' in ck, 'checkpoint has no model_state_dict'; \
-    print('checkpoint ok:', ck.get('backbone'), ck.get('head'))"
+# Smoke-проверка импорта: падает на сборке, если расходятся зависимости или
+# модуль не найден, вместо тихой 500-й на каждом запросе в рантайме. Модель
+# здесь не загружается — чекпоинта в контексте сборки нет.
+RUN python -c "import src.main; print('app import ok')"
 
-# --- Сборка статики для офлайн-работы ---
+# --- Проверка статики для офлайн-работы ---
 # Веб-интерфейс не должен зависеть от CDN: Tailwind и FontAwesome лежат в
-# src/api/static/vendor и src/api/static/webfonts (см. index.html). Сборка
-# проверяет их наличие, чтобы образ не остался без оформления.
+# src/api/static/vendor и src/api/static/webfonts (см. index.html).
 RUN python -c "import os; \
     files=['src/api/static/vendor/tailwind.js','src/api/static/vendor/fontawesome.css', \
            'src/api/static/webfonts/fa-solid-900.woff2']; \
@@ -55,9 +54,20 @@ RUN python -c "import os; \
     assert not missing, f'missing frontend assets: {missing}'; \
     print('frontend assets ok')"
 
+# Каталоги монтирований swarm: создаём заранее, чтобы образ вёл себя одинаково
+# и при обычном `docker run` без volume.
+RUN mkdir -p /app/data /app/logs
+
+# --- Переменные окружения ---
+# Читается кодом только DXA_MODEL_PATH (src/main.py). MODEL_PATH, DATA_PATH,
+# ANNOTATION_DIR, APP_* swarm передаёт по инерции от прежней версии — код их
+# не использует, и они ни на что не влияют.
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
     PYTHONPATH=/app \
-    DXA_MODEL_PATH=/app/models/dxa_model.pth
+    DXA_MODEL_PATH=/app/models/dxa_model.pth \
+    MODEL_PATH=/app/models \
+    DATA_PATH=/app/data \
+    ANNOTATION_DIR=/app/data/annotations
 
 EXPOSE 8000