develop - hack_2026

Dockerfile_cuda

@@ -1,6 +1,6 @@
 # DXA Quality Assessment — контейнер для инференса (GPU / CUDA)
 #
-# Сборка:  docker build -f Dockerfile_cuda -t dxa-quality:cuda .
+# Сборка:  docker build -f Dockerfile_cuda.txt -t dxa-quality:cuda .
 # Запуск:  docker run --gpus all -p 8000:8000 dxa-quality:cuda
 #          или: docker compose --profile cuda up -d dxa-cuda
 #

QWEN.md

@@ -56,7 +56,7 @@ src/dxa/
 `labels/split_expert_seed42.json` (зафиксированное разбиение),
 `labels/rename_map.csv` (карта переименований), `assets/labeling.md`
 (как построена разметка и как выбиралось правило). Чекпоинты прогонов
-(`models/archive/`, `models/compare_rules/`, `models/compare_labels/`,
+(`models/archive/`, `models/compare_rules/`, `models/compare_labels/`,  
 `models/excel_labels/`) удалены 2026-09-27 — остались только числа в
 `assets/labeling.md`; пересобрать можно через `./run.sh split && ./run.sh compare`.
 
@@ -393,12 +393,16 @@ docker compose up -d                          # CPU, http://localhost:8000
 docker compose --profile cuda up -d dxa-cuda  # GPU (нужен nvidia-container-toolkit)
 ```
 
-Образы: `Dockerfile` (python:3.11-slim, torch из CPU-индекса) и `Dockerfile_cuda`
+Образы: `Dockerfile` (python:3.11-slim, torch из CPU-индекса) и
-(та же база, torch и torchvision из индекса `cu126` — под CUDA 11.8 колёс torch
+`Dockerfile_cuda (та же база, torch и torchvision из индекса `cu126` — под
-2.8.0 нет, индекс заканчивается на 2.7.1). Оба собираются из `src/`,
+CUDA 11.8 колёс torch 2.8.0 нет, индекс заканчивается на 2.7.1). Имя с `.txt` —
-`requirements.txt`, `run.sh` и **чекпоинта**: `models/dxa_model.pth` отслеживается
+так файл переименован владельцем, `docker-compose.yml` на него и ссылается
-git и копируется в `/app/models` на этапе сборки, поэтому монтировать пути при
+(`dockerfile: Dockerfile_cuda`); собирать вручную:
-запуске не нужно (условие приёмки — модели уже внутри образа). Сборка проверяет
+`docker build -f Dockerfile_cuda -t dxa-quality:cuda .`. Оба образа
+собираются из `src/`, `requirements.txt`, `run.sh` и **чекпоинта**:
+`models/dxa_model.pth` отслеживается git и копируется в `/app/models` на этапе
+сборки, поэтому монтировать пути при запуске не нужно (условие приёмки — модели
+уже внутри образа). Сборка проверяет
 импорт приложения, наличие офлайн-ассетов фронтенда и читаемость чекпоинта,
 образ имеет HEALTHCHECK. Данные, тесты и `labels/` в образ не попадают
 (`.dockerignore`), поэтому `./run.sh train` внутри контейнера возьмёт метки из

docker-compose.yml

@@ -36,7 +36,7 @@ services:
     image: dxa-quality:cuda
     build:
       context: .
-      dockerfile: Dockerfile_cuda.txt
+      dockerfile: Dockerfile_cuda
     ports:
       - "8000:8000"
     restart: unless-stopped