71 lines
3.5 KiB
Docker
71 lines
3.5 KiB
Docker
# DXA Quality Assessment — контейнер для инференса (CPU)
|
||
#
|
||
# Сборка: docker build -t dxa-quality .
|
||
# Запуск: docker run -v /path/to/data:/data -p 8000:8000 dxa-quality
|
||
#
|
||
# Требования методики: зависимости с зафиксированными версиями и запуск
|
||
# локально без обращения к внешним сервисам. Inference не использует
|
||
# предобученные веса из интернета — они уже внутри чекпоинта, поэтому
|
||
# при запуске сеть не нужна.
|
||
FROM python:3.11-slim
|
||
|
||
# libgl1/libglib2.0-0 нужны opencv (импортируется через зависимости проекта),
|
||
# libgomp1 — для параллельных циклов torch.
|
||
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
|
||
libgl1 \
|
||
libglib2.0-0 \
|
||
libgomp1 \
|
||
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
|
||
|
||
WORKDIR /app
|
||
|
||
# --- Слой зависимостей: отдельно от кода, чтобы кэшировался ---
|
||
# Все версии зафиксированы, torch ставится с CPU-индексом: образ для инференса
|
||
# не требует GPU, а версия из PyPI на Linux подтянула бы CUDA-колёса.
|
||
COPY requirements.txt ./
|
||
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \
|
||
&& pip install --no-cache-dir \
|
||
--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu \
|
||
-r requirements.txt
|
||
|
||
# --- Код ---
|
||
COPY src ./src
|
||
COPY models ./models
|
||
|
||
# Скрипт пакетной обработки (оценка берёт его из корня образа).
|
||
COPY run.sh ./run.sh
|
||
RUN chmod +x ./run.sh
|
||
|
||
# smoke-проверка: чекпоинт должен читаться. Падает на сборке, если модели нет,
|
||
# вместо тихого 500 на каждом запросе в рантайме.
|
||
RUN python -c "import os, torch; p='models/dxa_model.pth'; \
|
||
assert os.path.exists(p), f'missing checkpoint {p}'; \
|
||
ck=torch.load(p, map_location='cpu', weights_only=False); \
|
||
assert 'model_state_dict' in ck, 'checkpoint has no model_state_dict'; \
|
||
print('checkpoint ok:', ck.get('backbone'), ck.get('head'))"
|
||
|
||
# --- Сборка статики для офлайн-работы ---
|
||
# Веб-интерфейс не должен зависеть от CDN: Tailwind и FontAwesome лежат в
|
||
# src/api/static/vendor и src/api/static/webfonts (см. index.html). Сборка
|
||
# проверяет их наличие, чтобы образ не остался без оформления.
|
||
RUN python -c "import os; \
|
||
files=['src/api/static/vendor/tailwind.js','src/api/static/vendor/fontawesome.css', \
|
||
'src/api/static/webfonts/fa-solid-900.woff2']; \
|
||
missing=[f for f in files if not os.path.exists(f)]; \
|
||
assert not missing, f'missing frontend assets: {missing}'; \
|
||
print('frontend assets ok')"
|
||
|
||
ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
|
||
PYTHONPATH=/app \
|
||
DXA_MODEL_PATH=/app/models/dxa_model.pth
|
||
|
||
EXPOSE 8000
|
||
|
||
# HEALTHCHECK опирается на /api/v1/health, который отдаёт model_loaded.
|
||
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=40s --retries=3 \
|
||
CMD python -c "import urllib.request,sys; \
|
||
r=urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:8000/api/v1/health', timeout=5); \
|
||
sys.exit(0 if r.status==200 else 1)"
|
||
|
||
CMD ["python", "-m", "uvicorn", "src.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|