53 lines
1.9 KiB
Plaintext
53 lines
1.9 KiB
Plaintext
# Зависимости проекта с зафиксированными версиями.
|
||
#
|
||
# Установка:
|
||
# pip install -r requirements.txt
|
||
# Для инференса на CPU (меньше образ, без CUDA-колёс):
|
||
# pip install -r requirements.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
|
||
#
|
||
# Состав разбит на две части:
|
||
# 1) рабочие зависимости — используются приложением и обучением;
|
||
# 2) устаревшие модули — код старых сегментаторов, не подключённый к
|
||
# действующему API (src/model/segmentator.py, src/quality/medical_quality.py,
|
||
# src/core/orchestrator.py). Для контейнера инференса они не нужны:
|
||
# эти модули не импортируются ни из src/main.py, ни из src/dxa/*.
|
||
|
||
# --- Веб-слой ---
|
||
fastapi==0.128.8
|
||
starlette==0.49.3
|
||
uvicorn==0.39.0
|
||
python-multipart==0.0.20
|
||
pydantic==2.13.4
|
||
|
||
# --- Глубокое обучение ---
|
||
torch==2.8.0
|
||
torchvision==0.23.0
|
||
|
||
# --- DICOM и изображения ---
|
||
pydicom==2.4.4
|
||
Pillow==11.3.0
|
||
opencv-python-headless==4.11.0.86
|
||
|
||
# --- Данные, метрики, таблицы ---
|
||
numpy==1.26.4
|
||
pandas==2.3.3
|
||
openpyxl==3.1.5
|
||
scikit-learn==1.6.1
|
||
scipy==1.13.1
|
||
|
||
# --- Утилиты ---
|
||
tqdm==4.70.0
|
||
|
||
# --- Тесты ---
|
||
pytest==8.4.2
|
||
|
||
# --- Устаревшие модули (не используются действующим API) ---
|
||
# TotalSegmentator при первом запуске скачивает собственные веса из сети,
|
||
# поэтому в офлайн-контейнер инференса его включать не следует.
|
||
# monai==1.5.2
|
||
# TotalSegmentator==2.18.0
|
||
# nibabel==5.3.3
|
||
# simpleitk==2.5.6
|
||
# pydicom-seg==0.4.1
|
||
# timm==1.0.29
|